基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	統計学概論／BASICS IN STATISTICS
ナンバリングコード ／Numbering Code	41-1084
開講所属 ／Course Offered by	国際教養学部言語文化学科／INTERNATIONAL LIBERAL ARTS INTERDISCIPLINARY STUDIES
ターム・学期 ／Term・Semester	2026年度／2026 Academic Year　　秋学期／FALL SEMESTER
曜限 ／Day, Period	火1／Tue 1
開講区分 ／semester offered	秋学期／Fall
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	和田　一郎
遠隔授業科目 ／Online Course	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
和田　一郎	言語文化学科／INTERDISCIPLINARY STUDIES

授業の目的・内容 ／Course Objectives	本講義では、データサイエンスへの更なる理解を図るために、統計学の理論や活用方法について講義形式だけではなく演習も用いて学ぶ。具体的には、講義においては計算過程を論理的に説明し、演習においては社会の課題を統計学を使って表現するためのツールの活用方法をより詳細に説明する。講義のスピードは速いので課題など自主学習が必須である。
授業の形式・方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	1.お知らせ、資料配信、課題の提出等はすべてmanabaを利用する。 2.本授業は基本的に対面で実施する。授業内容によってオンライン/オンデマンドで実施することもある。 3. 講義も双方向的で能動的な参加がもとめられる。 ※初回授業については第１回目授業の2日前までにmanabaで提示するので必ず確認すること。
使用言語 ／Language used	日本語/Japanese
採用している授業方法 ／Teaching methods used	プレゼンテーション/Presentation 、 実習/Practical_training
事前・事後学修の内容 ／Before After Study	目安：事前学修2時間、事後学修2時間（各回の詳細は「授業計画詳細情報」を確認すること）。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title 基礎から学ぶ統計学 著者 ／Author name 中原治 出版社 ／Publisher 羊土社 ISBN ／ISBN 978-4-7581-2121-7 その他（任意） ／other 第1回目講義から利用するので用意する事
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 統計ツール関係の書籍は、講義中に説明します。 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	授業中の演習50％、テスト50％により評価
関連科目 ／Related Subjects	数学概論
備考 ／Notes	・講義はPCが必須。持参が望ましい。 ・第１回目から教科書を使用するので、用意しておくこと。
到達目標 ／Learning Goal	人文系の研究論文を理解し，かつ自ら研究を行う際に必要なデータの取り扱い並びに統計処理に関する基本的な知識と技能を身につけると共に，結果を当該分野の固有知識に関連付けて再解釈できるようにする．
DPとの関連 ／Relation to DP	【24カリ】---------- ○:幅広い教養 ○:専門知識・技能 ◎:問題解決力 ◎:情報分析力 ◎:情報発信力 ◎:協働性 ◎:主体性 ◎:倫理観

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前・事後学修の内容 ／Before After Study
1	はじめに／検定	統計学とは？
2	検定統計量	講義と演習	プリント内容と例題の予習 提出した問題解答の確認・復習
3	第1種の過誤と第2種の過誤	講義と演習	プリント内容と例題の予習 提出した問題解答の確認・復習
4	平均・分散・標準偏差・自由度	講義と演習	プリント内容と例題の予習 提出した問題解答の確認・復習
5	正規分布	講義と演習	プリント内容の予習 提出した問題解答の確認・復習
6	t分布	講義と演習	プリント内容の予習 提出した問題解答の確認・復習
7	関連2群のt検定	講義と演習	プリント内容の予習 提出した問題解答の確認・復習
8	独立2群のt検定	講義と演習	プリント内容と例題の予習 提出した問題解答の確認・復習
9	P値	講義と演習	プリント内容と例題の予習 提出した問題解答の確認・復習
10	一元配置分散分析	講義と演習	プリント内容と例題の予習 提出した問題解答の確認・復習
11	多重比較	ハンズオン	プリント内容と例題の予習 提出した問題解答の確認・復習
12	相関分析	ハンズオン	プリント内容と例題の予習 提出した問題解答の確認・復習
13	単回帰分析	ハンズオン	プリント内容と例題の予習 提出した問題解答の確認・復習
14	まとめ/演習	本講義の振り返り