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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る/Return to the Course List 2026/03/25 現在/As of 2026/03/25

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
経済統計論b(環経学科用)/ECONOMIC STATISTICS(B)
ナンバリングコード
/Numbering Code
23-1021
開講所属
/Course Offered by
経済学部国際環境経済学科/ECONOMICS ECONOMICS ON SUSTAINABILITY
ターム・学期
/Term・Semester
2026年度/2026 Academic Year  秋学期/FALL SEMESTER
曜限
/Day, Period
木1/Thu 1
開講区分
/semester offered
秋学期/Fall
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
1,2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
漆畑 春彦
遠隔授業科目
/Online Course

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
漆畑 春彦 経済学科/ECONOMICS
授業の目的・内容
/Course Objectives
「経済統計論」は、様々な経済活動や経済現象を表す数量データを収集・整理、分析し評価するための術、学問的体系のことを指します。この体系を学ぶことは、経済社会の現状を把握し将来を見据えるための前提となる知識や手法を習得することにつながります。現代社会において、経済統計を学ぶ意義は非常に大きいです。例えば、企業社会では、データの内容や意味を理解し、データをもって主張しなければならない場面が多々あります。新聞やニュースの経済関連記事は、データの理解力がなければ正しく内容を把握できません。情報技術化社会では、目前のデータをどう理解し取扱うか、またデータを鵜呑みにするのではなく、それがどのような意味を持つのか、について統計学に基づき正しく理解することが不可欠となります。
本講義では、統計制度を学んだ後、家計、産業、金融、人口など実際に世に示されている統計データを、「経済統計論a」で学んだ統計学の知識を使いながら分析・評価します。本講義を通じ、①統計データを正しく分析・理解、応用する能力の修得、②具体的な経済・社会現象について分析し、それについて適切な見解を提示できる能力の修得といった教育目標を達成し、この情報技術社会を生き抜く能力を身に着けていただくことを強く望みます。
授業の形式・方法と履修上の注意
/Teaching method and Attention the course
講義形式にて授業を行います。特定のテキストは使用せず、毎回レジュメを配布し、板書を織り交ぜながら講義を進めます。なお、第1回講義以降に配布するレジュメは当日講義のものではなく、翌週の講義のレジュメです。このレジュメをもって、受講生は翌週講義に向け事前学習を行う必要があります。また、第2回講義から内容確認のための簡単な宿題レポートを課し、翌週講義の際に提出してもらいますが、毎回の講義の冒頭で宿題の解説を行います。
使用言語
/Language used
日本語/Japanese
採用している授業方法
/Teaching methods used
実習/Practical_training
事前・事後学修の内容
/Before After Study
事前学習としては、配布された次回講義のレジュメをよく読み、次回の講義に備える必要があります。また、講義全般の理解を確実なものとするため、事後学習として毎回簡単な宿題(計算問題)を課すことにします。レジュメを中心に効率的に事前・事後学習を進めてください。
テキスト1
/Textbooks1
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
特定のテキストは使用しない
テキスト2
/Textbooks2
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
テキスト3
/Textbooks3
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等1
/References1
書籍名/サイト名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
講義内で配布する資料およびレジュメなどの活用
参考文献等2
/References2
書籍名/サイト名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等3
/References3
書籍名/サイト名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
評価方法
/Evaluation
定期試験:60%、毎回講義に関して出す宿題レポートの提出状況と評価:40%
講義内容の基本的な把握、資料の統計的分析、計算能力、計算結果の評価能力を重視します。
関連科目
/Related Subjects
統計学,統計学入門
備考
/Notes
テキストは使用せず、講義時にレジュメと参考資料を配布し、それらに従い講義を行います。
到達目標
/Learning Goal
経済統計の専門知識を習得し、様々な社会現象を数量化して分析のうえ、解説できるようにする。
DPとの関連
/Relation to DP
○:幅広い教養
◎:調査・統計分析部門での専門的知識

/Time
授業計画(主題の設定)
/Class schedule
授業の内容
/Contents of class
事前・事後学修の内容
/Before After Study
1 講義の概要紹介 「経済統計論a」の進め方、全体像の説明、経済統計の意義と役割 第2回講義のレジュメを配布
2 統計制度、行政統計 統計制度の意義と役割、行政統計の読み方 第2回レジュメを読み、第2回講義の事前学習。事後学習として、第2回講義の宿題レポートの作成
3 人口統計 人口統計(人口動態調査等)の紹介、説明、分析・評価 第3回レジュメを読み、第3回講義の事前学習。事後学習として、第3回講義の宿題レポートの作成
4 国民生活統計 国民生活統計(国民生活調査等)の紹介、説明、分析・評価 第4回レジュメを読み、第4回講義の事前学習。事後学習として、第4回講義の宿題レポートの作成
5 社会福祉統計 社会福祉統計の紹介、説明、分析・評価 第5回レジュメを読み、第5回講義の事前学習。事後学習として、第5回講義の宿題レポートの作成
6 雇用統計 雇用統計の紹介、説明、分析・評価 第6回レジュメを読み、第6回講義の事前学習。事後学習として、第6回講義の宿題レポートの作成
7 賃金・労働時間統計 賃金・労働時間統計の紹介、説明、分析・評価 第7回レジュメを読み、第7回講義の事前学習。事後学習として、第7回講義の宿題レポートの作成
8 産業統計 産業統計の紹介、説明、分析・評価 第8回レジュメを読み、第8回講義の事前学習。事後学習として、第8回講義の宿題レポートの作成
9 個別産業・企業統計 個別産業・企業統計の紹介、説明、分析・評価 第9回レジュメを読み、第9回講義の事前学習。事後学習として、第9回講義の宿題レポートの作成
10 財政統計 財政統計の紹介、説明、分析・評価 第10回レジュメを読み、第10回講義の事前学習。事後学習として、第10回講義の宿題レポートの作成
11 金融統計 金融統計の紹介、説明、分析・評価 第11回レジュメを読み、第11回講義の事前学習。事後学習として、第11回講義の宿題レポートの作成
12 国民経済計算(1) 国民経済計算の基本概念とデータの読み方 第12回レジュメを読み、第12回講義の事前学習。事後学習として、第12回講義の宿題レポートの作成
13 国民経済計算(2) 国民経済計算の計算演習 第13回レジュメを読み、第13回講義の事前学習。事後学習として、第13回講義の宿題レポートの作成
14 まとめ 「経済統計論b」全体のまとめ、重点ポイントの解説 事後学習として重点ポイントの見直し

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