基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	専門英語b(半導体産業とＡＩ)／ENGLISH FOR SPECIFIC PURPOSES(B)
ナンバリングコード ／Numbering Code	【済】21-3002 【営】22-3002 【環】23-3003
開講所属 ／Course Offered by	経済学部／ECONOMICS
ターム・学期 ／Term・Semester	2026年度／2026 Academic Year　　秋学期／FALL SEMESTER
曜限 ／Day, Period	火4／Tue 4
開講区分 ／semester offered	秋学期／Fall
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	小林　哲也
遠隔授業科目 ／Online Course	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
小林　哲也	経営学科／MANAGEMENT

授業の目的・内容 ／Course Objectives	この授業は、現代世界においてますます重要となってきている、人工知能研究と半導体産業に関する現状を分析するものである。コンピュータおよび半導体に関しては、英語圏と日本語圏ではその情報量が異なる。また人工知能・スーパーコンピュータ・半導体などなどの分野で日本も先駆的な役割を果たしているが、必ずしも英語圏で正しい評価がなされていないという事情も存在する。われわれが、英語圏の情報に関する分析能力を高めることが重要な所以である。 第一次トランプ政権以降、中国をサプライチェーン上だけでなく安全保障上でも危険と捉える政策がエスカレートし、中国に対する技術的な封じ込めが実行されるに至っている。その焦点は、次世代通信技術から半導体さらには生成ＡＩの開発にまで拡がろうとしている。とりわけ最先端の半導体生産に関する規制を、世界中の同盟国に要請している。なぜ「半導体」が、技術面だけでなく安全保障上でも争点となっているのだろうか。こうした現代世界の現状分析にも、目を配っていきたい。 授業では、コンピュータや半導体および通信技術の発達などの歴史を検討した上で、人工知能の開発の歴史についても触れていく。その後、半導体関連の企業を取り上げ、ハイテク産業における開発競争がどのようなものであったのかを、企業史的に分析する予定である。Intel、nvidia、ASML、Canon、TSMC、東芝などを想定している。 英語の読解力を高めながら、世界のハイテク産業の動向を分析する力を身につけることを目標とする。
授業の形式・方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	後期の授業では、半導体およびＡＩ開発関連の企業の技術動向を中心的に取り扱う。
使用言語 ／Language used	日本語/Japanese
採用している授業方法 ／Teaching methods used
事前・事後学修の内容 ／Before After Study	英語テキストの予習、および講義内容の復習に、それぞれ2時間程度の家庭学習が必要となる。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title National semiconductor economic roadmap 著者 ／Author name Sandra Watson 出版社 ／Publisher NSER NSER ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title National semiconductor economic roadmap 著者 ／Author name Sandra Watson 出版社/URL ／Publisher NSER ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	英文を訳してくるという課題の実行度合70%、授業への参加度30%で評価する。
関連科目 ／Related Subjects	国際経営論
備考 ／Notes
到達目標 ／Learning Goal	経済・経営・国際環境経済の各分野で用いられる専門英語を習得し、各分野について英語で理解を深め、専門英語を運用できるようにする。
DPとの関連 ／Relation to DP	○:幅広い教養 ◎:英語の運用能力

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前・事後学修の内容 ／Before After Study
1	ガイダンス	授業で取り上げる代表的な半導体およびＡＩ関連企業の動向を概観する。
2	半導体企業　(1)	Intel、Texas Instrumentsなどアメリカ企業
3	半導体企業　(2)	日立、東芝、NEC、富士通など日本企業
4	半導体企業　(3)	Arm(英）など、回路設計のIPを扱うファブレス企業
5	半導体企業　(4)	TSMC（台湾）など、受託製造専門のファウンドリー企業
6	半導体企業　(5)	Applied Materials（米）、ASML（蘭）、東京エレクトロンなど、半導体製造装置企業
7	半導体企業　(6)	Apple(米）、Sony（日）など半導体の応用製品関連の電気電子産業。
8	ＡＩ開発史（1）	生成ＡＩ登場に至るまでの人工知能開発史。
9	ＡＩ開発史（2）	機械学習・ＬＬＭなど、ＡＩの仕組み概観。
10	ＡＩ開発史（3）	Open AI、Geminiなどの生成AI開発競争。
11	ＡＩ開発史（4）	米中対立からDeepSeek(中）登場に至るまでの、米中摩擦の実態。
12	ＡＩと社会　(1)	ＡＩの可能性
13	ＡＩと社会　(2)	ＡＩの問題点
14	総括	授業で学んだことを確認し、英文のレポートを作成する。