基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経済理論研究（理論経済学Ⅲ）／ECONOMIC THEORY（THEORETICAL ECONOMICS III）
開講所属 ／Course Offered by	大学院／
ターム・学期 ／Term・Semester	2023年度／2023 Academic Year　　春学期／SPRING SEMESTER
曜限 ／Day, Period	木5／Thu 5
開講区分 ／semester offered	通年／Yearlong
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	藤山　英樹
科目区分 ／Course Group	大学院科目　講義科目

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
藤山　英樹	国際環境経済学科／ECONOMICS ON SUSTAINABILITY

授業の目的・内容 ／Course Objectives	授業内容は、ミクロ経済学・ゲーム理論の応用としてめざましい発展をとげている社会ネットワーク分析である。目的は、受講生が社会ネットワーク分析の基礎概念を理解し、基本的な応用をできるようになることである。 つまり、ディプロマ・ポリシー(DP)のbで述べられる「経済社会の状況を基に、抽象的思考を通して問題を設定する能力」を身に着けることである。
授業の形式・方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	授業は輪読形式であり、受講者が授業内で事前に指定された文献の内容を報告し、その際に教員からは適宜コメントを行う。さらに、質疑応答を通じて内容の理解を深める。授業後は内容理解の確認を目的とする課題をだす。 事後の課題を行う上で生じた質問は、授業内で受けつける。
事前・事後学修の内容 ／Before After Study	事前の学修としては，指示された文献について報告の準備をし、ハンドアウトを作成する。また、そのときに疑問点を整理する（２時間）。 事後の学修としては，課題への取り組みを通じて、授業内で理解した点について再確認をする（２時間）。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title Social and Economic Networks 著者 ／Author name Matthew O. Jackson 出版社 ／Publisher Princeton University Press ISBN ／ISBN 978-0691148205 その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 『ネットワーク分析（第2 版）』 著者 ／Author name 鈴木努 出版社 ／Publisher 共立出版 ISBN ／ISBN 978-4320113152 その他（任意） ／other 2017年
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title "Peer Effects and Social Networks in Education" 著者 ／Author name Calvó-Armengol, Patacchini, Zenou 出版社/URL ／Publisher Review of Economic Studies 76(4):1239-1267, 2009年 ISBN ／ISBN https://doi.org/10.1111/j.1467-937X.2009.00550.x その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	授業内の貢献(70%)：指定された文献にしたがい、社会ネットワーク分析の基礎概念を理解しているかについて評価する。 学期末のレポート(30%)：社会ネットワーク分析の、基本的な応用ができるかについて評価する。
備考 ／Notes
関連科目 ／Related Subjects
到達目標 ／Learning Goal	経済理論についての修士レベルの知識を修得し，経済現象を分析できるようにする．

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前・事後学修の内容 ／Before After Study
1	Introduction	具体的な例と、最も単純なモデルを通じて、ネットワーク分析についての簡単なイメージをもつ。
2	Representing Networks	基本的なネットワークの記号表現および基本的な概念を学ぶ。
3	Measuring Networks	ネットワークの特徴を示す基本的な指標を学ぶ。
4	Empirical Background	現実の経済・社会ネットワークへの代表的な分析について概観する。
5	Game Theory (Strategic Form Games)	社会ネットワーク分析で用いられる戦略形ゲーム理論の基礎を学ぶ。
6	Game Theory (Extensive Form Games)	社会ネットワーク分析で用いられる展開形ゲーム理論の基礎を学ぶ。
7	Game Theory (Evolutionary Games)	社会ネットワーク分析で用いられる進化ゲーム理論の基礎を学ぶ。
8	Pairwise Stability	ネットワーク形成についての均衡概念であるPairwise Stabilityとその応用を学ぶ。
9	Decisions and Social Interaction	ネットワーク上の意思決定についての基礎を学ぶ。
10	Graphical Games	ネットワーク上でのゲームについて学ぶ。
11	Local Public Goods Model	ネットワーク上での公共財供給問題の基礎を学ぶ。
12	Networks in Labor Markets	ネットワークモデルの労働市場への応用を学ぶ。
13	Model of Networked Markets	ネットワークモデルのより一般的な市場への応用を学ぶ。
14	Review	春学期に学んだ諸概念を復習するとともに、それぞれの関係について再度議論をする。
15	Introducing Network Analysis in R	社会ネットワーク分析はRによって可能であり、その取扱いの基本を学ぶ。
16	Subgroups in Networks	クリークをはじめとするネットワークの分割について学ぶ。
17	Roles and Positions in Networks	構造同値性をはじめとする、ネットワーク構造から規定される各ノードの性質ついて学ぶ。
18	Structural Hole in Networks	構造的空隙について学ぶ。
19	Mathematical Preliminaries: Vector and Matrix	ネットワークの記号表現に不可欠なベクトルと行列の演算の基礎を学ぶ。
20	Matrix Product and Paths in Networks	数学の準備として、ネットワーク分析における行列の積の意味を、ネットワーク上のパスの観点から学ぶ。
21	Eigenvector and Eigenvalue	数学の準備として、中心性概念を学ぶ上で必要な固有ベクトルと固有値について学ぶ。
22	Symmetric Matrix and Spectral Decompositio	数学の準備として、中心性概念の関係を知るうえで必要な対称行列のスペクトル分解について学ぶ。
23	Degree Centrality and Betweenness Centrality	もっとも基本的な中心性の概念を学ぶ。
24	Eigenvector and Katz-Bonacich Centralities	累積的な効果を含む、二つの中心性の概念について学ぶ。
25	Relationships among centralities	Degree Centrality, Eigenvector Centrality, Katz-Bonacich Centralityの関係を数学的に明らかにする。
26	Katz-Bonacich Centrality and Nash equilibrium	Calvo-Armengol, et al (2009)のモデルの設定と主要な主張を理解する。すなわち、ネットワークの中心性とナッシュ均衡の関係性を学ぶ。
27	Calvo-Armengol, et al. (2009): Proofs	Calvo-Armengol, et al (2009)の主要な命題の証明を含めてより深く学ぶ。
28	Empirical Analysis	Calvo-Armengol, et al. (2009) の中で用いられている実証の方法について学ぶ。