基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	数学Ⅰ／MATHEMATICS I
開講所属 ／Course Offered by	国際教養学部言語文化学科／INTERNATIONAL LIBERAL ARTS INTERDISCIPLINARY STUDIES
ターム・学期 ／Term・Semester	2022年度／2022 Academic Year　　春学期／SPRING SEMESTER
曜限 ／Day, Period	火3／Tue 3
開講区分 ／semester offered	春学期／Spring
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	和田　一郎

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
和田　一郎	言語文化学科／INTERDISCIPLINARY STUDIES

授業の目的・内容 ／Course Objectives	本講義では、データサイエンスの基礎である統計学を理解するための数学について、高校で学習した数学の再理解から始め、大学レベルの数学の到達までを目標とする科目である。つまり、大学入学者のための入門編であり、この講義をもとに「数学Ⅱ」、「統計学」や「データサイエンス」の各関連講義に進んでほしい。また授業では講義と演習を行う予定である。
授業の形式・方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	第1回目と第14回目を除いて概ね以下の順序で授業を進めます。 １．教員による前回授業の課題に対する解答と解説 ２．教員による当日の授業内容に関する基本的事項の説明 ３．教員による講義概説 ４．受講者各自による問題の解答作成 ５．受講者による解答例の提示 ６．教員による解答例に対する解説 ７．教員による課題の提示 ８．受講者による課題の解答作成と提出 　※自ら積極的に問題を解き、授業に参加してください。
事前・事後学修の内容 ／Before After Study	プリントを事前に配布します。 事前：当日の内容の予習（１時間半程度） 事後：当日の内容と課題に関する復習（１時間半程度）
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title Excelで学びなおす数学 著者 ／Author name 増井敏克 出版社 ／Publisher C＆R研究所 ISBN ／ISBN 978-4-86354-300-0 その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	授業中の問題解答30％、学期最後の演習（またはテスト）50％、授業の参加度20％により評価します。
関連科目 ／Related Subjects	統計学、機械学習、人工知能応用、コンピュータと言語、プログラミング論、自然言語処理、コンピュータ構造論
備考 ／Notes	本講義はパソコンを利用します。ExcelまたはRを用いる予定です。
到達目標 ／Learning Goal	数学理論の習得を通じて、数量や空間を扱う考え方を身につけるだけでなく、物事を数理的に考え、正確に判断し、的確に類推できるようにする。

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前・事後学修の内容 ／Before After Study
1	はじめに／データサイエンスと数学	ビジネスと数学 Excelがなぜ使用されるか？ 他のツールについての説明
2	データ分析の基本	基本統計の説明 データの表現方法	問題の予習 提出した課題の確認・復習
3	関数と方程式	様々な関数 回帰分析	問題の予習 提出した課題の確認・復習
4	確率と検定①	確率の基礎 データの表現方法	問題の予習 提出した課題の確認・復習
5	確率と検定②	期待値 自由度	問題の予習 提出した課題の確認・復習
6	確率と検定③	回帰分析 検定	問題の予習 提出した課題の確認・復習
7	ベクトルと行列	行列の計算 画像の加工	問題の予習 提出した課題の確認・復習
8	数列と極限①	漸化式	問題の予習 提出した課題の確認・復習
9	数列と極限②	二項定理	問題の予習 提出した課題の確認・復習
10	微分①	変曲点 合成関数	問題の予習 提出した課題の確認・復習
11	微分②	偏微分 回帰分析	問題の予習 提出した課題の確認・復習
12	微分③	微分の応用例	問題の予習 提出した課題の確認・復習
13	積分	理論と応用	問題の予習 提出した課題の確認・復習
14	まとめ/演習	本講義の振り返り