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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る/Return to the Course List 2021/03/25 現在/As of 2021/03/25

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
経済理論研究(理論経済学Ⅲ)/ECONOMIC THEORY(THEORETICAL ECONOMICS III)
開講所属
/Course Offered by
大学院/
ターム・学期
/Term・Semester
2021年度/2021 Academic Year  春学期/SPRING SEMESTER
曜限
/Day, Period
木5/Thu 5
開講区分
/semester offered
通年/Yearlong
単位数
/Credits
4.0
主担当教員
/Main Instructor
藤山 英樹
科目区分
/Course Group
大学院科目 講義科目

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
藤山 英樹 国際環境経済学科/ECONOMICS ON SUSTAINABILITY
授業の目的・内容
/Course Objectives
経済学におけるネットワーク分析をテキストにしたがって学んでいく。
授業の形式・方法と履修上の注意
/Teaching method and Attention the course
授業の形式はゼミナール形式であり、受講者が授業内で報告をし、それに対して教員からは適宜コメントをする。
事前・事後学修の内容
/Before After Study
事前の学修としては,指示された資料・論文について報告の準備をし、ハンドアウトを作成する。また、そのときに疑問点を整理する。

事後の学修としては,授業内で理解した点について再度確認をする。

テキスト1
/Textbooks1
書籍名
/Title
Social and Economic Networks
著者
/Author name
Matthew O. Jackson
出版社
/Publisher
Princeton University Press
ISBN
/ISBN
978-0691148205
その他(任意)
/other
テキスト2
/Textbooks2
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
テキスト3
/Textbooks3
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等1
/References1
書籍名/サイト名
/Title
適宜、指示する。
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等2
/References2
書籍名/サイト名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等3
/References3
書籍名/サイト名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
評価方法
/Evaluation
授業時の報告(70%),学期末のレポート(30%).
備考
/Notes
関連科目
/Related Subjects
到達目標
/Learning Goal
経済理論についての修士レベルの知識を修得し,経済現象を分析できるようにする.

/Time
授業計画(主題の設定)
/Class schedule
授業の内容
/Contents of class
事前・事後学修の内容
/Before After Study
1 1. Introduction
具体的な例と、最も単純なモデルを通じて、ネットワーク分析についての簡単なイメージをもつ。
2 2. Representing Networks 基本的なネットワークの記号を学ぶ。
3 3. Summary Statistics of Networks ネットワークについての様々な記述統計を学ぶ。
4 4. Characteristics of Networks
線形代数の視点から見たネットワークの性質を学ぶ。
5 5. Empirical Background
いくつかの現実のデータがどのような性質をもつか、ネットワークの記述統計を踏まえて簡単に確認をする。
6 6. Random-Graph Models of Networks 1: 基礎編
Random-Graph Modelの基礎について学ぶ。
7 7. Random-Graph Models of Networks 2: 発展編 Random-Graph Modelから導かれるいくつかの性質について学ぶ。
8 8. Growing Random Networks 1: 基礎編
ネットワークサイズが大きくなっていくモデル(Barabasi and Albert Model)の基礎について学ぶ。
9 9. Growing Random Networks 2: 発展編 ネットワークサイズが大きくなっていくモデルから導かれるいくつかの性質について学ぶ。
10 10. Jackson and Rogers (2007)モデル
Jackson and Rogers (2007)ではpreferential attachmentとrandomness を混合したモデルが提示されたこれについて学ぶ。
11 11. Strategic Network Formation 1: 基礎 ネットワークのlinkの生成に対するゲームの基礎を学ぶ。
12 12. Strategic Network Formation 2: 安定性と効率性
ネットワークのlinkの生成に対するゲームから導かれるいくつかの性質について学ぶ。
13 13. Strategic Network Formation 3: 共著モデル
Coauthor modelについて学ぶ。
14 14. Strategic Network Formation 4: Small Worlds
Small Worlds in an Islands-Connections Modelについて学ぶ。
15 15. Introduction
秋学期はネットワークを所与として、ノードの属性や行動がどのように変化するかというところに注目する。このことに関連する簡単なイメージを持てるようにする。
16 16. Diffusion through Networks 1: 基礎編
Diffusion モデルの基礎を学ぶ。
17 17. Diffusion through Networks 2: 発展編
Diffusion モデルから導かれるいくつかの性質について学ぶ。
18 18. Search and Navigation on Networks
Navigation モデルの基本を学ぶ。
19 19. Learning and Networks 1: Bayesianモデル
Bayesian学習モデルの基礎を学ぶ。
20 20. Learning and Networks 2: DeGroot Modelの基礎 DeGroot Modelの基本を学ぶ。
21 21. Learning and Networks 3: DeGroot Modelの発展
DeGroot Model導かれるいくつかの性質について学ぶ。
22 22. Games on Networks 1: Markov Chain Model
Markov Chain Modelの基礎を学ぶ。
23 23. Games on Networks 2: Graphical Games Graphical Gamesの基礎を学ぶ
24 24. Games on Networks 3: Galeotti et al. (2010)
ランダムに相手が選ばれるGaleotti et al. (2010)モデルの基礎を学ぶ。
25 25. Games on Networks 4: 公共財供給
ネットワーク上での公共財供給問題の基礎を学ぶ。
26 26. Games on Networks 5: Ballester et al. (2006) Peer effectを数学的に定式化し、中心性との関係を明らかにしたモデルの基礎を学ぶ。
27 27. Networks in Labor Markets
ネットワークモデルの労働市場への応用を学ぶ。
28 28. Model of Networked Markets
ネットワークモデルのより一般的な市場への応用を学ぶ。

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