基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	データベース論a(19以降)／DATABASE(A)
開講所属 ／Course Offered by	経済学部経営学科／ECONOMICS MANAGEMENT
ターム・学期 ／Term・Semester	2020年度／2020 Academic Year　　春学期／SPRING SEMESTER
曜限 ／Day, Period	金2／Fri 2
開講区分 ／semester offered	春学期／Spring
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	根本　貴弘

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
根本　貴弘	経営学科／MANAGEMENT

授業の目的・内容 ／Course Objectives	この講義では，今日の情報化社会を支える主要な基盤技術の一つであるデータベースについて学ぶ．データベースは，大量のデータを効率よく扱うための技術であり，例えば，通販サイトの商品情報や図書館の書籍情報などの管理にもデータベースは用いられる． この講義では，データベースの基本的な知識の習得を目的とし，代表的なデータベースの1つであるリレーショナルデータベースを主に取り上げ，データベースの仕組みやデータモデリング，データベースに登録するデータの操作方法について学ぶ．また，知識習得を補助する目的で演習を行い，実際にデータベースを設計・構築し，そこに登録したデータの操作を行ってもらう．
授業の形式・方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course
事前・事後学修の内容 ／Before After Study	必要に応じて復習を行うこと．コンピュータの基本的な操作は事前に習得しておくこと． 本授業では，オンライン講義に伴い，Googleサービスを利用することがある．そのため，以下のURLのページを参考にあらかじめ自身のGoogleアカウントを作成しておくこと．（既にGoogleアカウントを持っている場合は，新たにアカウントの作成を行う必要はない） https://support.google.com/accounts/answer/27441?hl=ja
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	平常点 (20%)，課題(40%)，最終試験(40%)による総合評価
関連科目 ／Related Subjects
備考 ／Notes	テキスト・参考文献：授業内で適宜紹介する
到達目標 ／Learning Goal	データベース理論に関する専門知識を習得し、実際にデータベースの作成、および管理運用ができるようにする。

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前・事後学修の内容 ／Before After Study
1	講義の進め方について，データベース概観	講義の進め方及びデータベース概観について説明する．
2	データベースの種類と歴史	データベースの種類と歴史について学び，各種データベースの特徴を理解する．
3	データモデル	データモデルとそのモデリングについて学び，実世界におけるデータをコンピュータ上で表現するための手法を理解する．
4	スキーマと変換	データベースの構造等を定義するスキーマについて学ぶとともに，データの独立性がどのように保たれているかを理解する．
5	データベース管理システム	データベース管理システムの機能と役割について学ぶ．
6	キーと制約，情報無損失分解	リレーショナル型データベースにおけるキーの役割とデータの整合性を保つための制約，更新時異常を防ぐための表の分解方法について学ぶ．
7	正規化	正規化について学ぶとともにその手順を理解し，無駄の少ない表の設計方法を習得する．
8	集合演算	集合演算について学び，集合論に基づく演算及びデータ操作を理解する．
9	関係演算	関係演算について学び，リレーショナルデータベース特有の演算及びデータ操作を理解する．
10	SQL	SQLについて学び，その特徴とデータベース管理システムを通じたデータベースの操作方法を理解する．
11	SQLによるデータ操作	演習を通じ，SQLによるデータ操作を習得する．
12	課題作成と講義のまとめ	課題作成と講義のまとめを行う．
13	実施しません	実施しません
14	実施しません	実施しません