基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経済経営数学b(17以降)／MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND MANAGEMENT(B)
開講所属 ／Course Offered by	経済学部／ECONOMICS
ターム・学期 ／Term・Semester	2020年度／2020 Academic Year　　秋学期／FALL SEMESTER
曜限 ／Day, Period	月1／Mon 1
開講区分 ／semester offered	秋学期／Fall
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	後藤　智弘

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
後藤　智弘	国際環境経済学科／ECONOMICS ON SUSTAINABILITY

授業の目的・内容 ／Course Objectives	現代的な経済・経営分野においては、数学的モデルを用いた考察・分析は必須である。また、データを用いて実証的な分析を行うためには基本的な統計学の理解と活用が必要である。いずれも数学を正しく認識し、数学的手法を活用できることが前提となる。本講義では、経済・経営分野で活用される数学の土台として、微分積分、線形代数の基礎能力を修得し、それに基づいて数学的手法による経済経営の考察・分析を理解し、概説できるようにすることを目的とする。授業では、定義や定理の意味・解釈を確認したうえで、理解の確認のための計算練習を行う。数学的モデルについては、前提となる仮定の意味についても十分に考察し、その有用性と限界を理解したうえで、数値例として特定の関数形による計算練習を行う。単なる計算問題の学習ではなく数学的手法を用いての考察・分析力の修得を目標として、解説・演習を進めていくことにする。
授業の形式・方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	原則「経済経営数学入門」「統計学入門」の単位を修得済みの方を対象とする。春学期の「経済経営数学a」とセットで開講するので，春学期から通年で履修することが望ましい。 遠隔授業は、「授業資料・課題提示による授業」とする。 資料配布と課題提出の受付はmanabaを基本とする。資料の閲覧・課題作成のためにPCで作業ができることが望ましい。配布資料の補足として、時間割の講義時間中に動画配信を行う場合がある。
事前・事後学修の内容 ／Before After Study	履修者は講義の理解を深めるために、講義ノートにおける各回の講義内容に関連する該当箇所を繰り返し読解するとともに、提示する課題の解答をする。解答解説公開後には正誤を確認し、理解を深化させる。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title テキストは使用せず、講義ノートを配布する。 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 改訂版 経済学で出る数学: 高校数学からきちんと攻める 著者 ／Author name 尾山大輔 , 安田洋祐 出版社/URL ／Publisher 日本評論社 ISBN ／ISBN 978-4535556591 その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 現代経済学の数学基礎〈上〉 著者 ／Author name A.C. チャン,K. ウエインライト 、他 出版社/URL ／Publisher シーエーピー出版 ISBN ／ISBN 978-4916092885 その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/ｻｲﾄ名 ／Title 経済数学入門 初歩から一歩ずつ 著者 ／Author name 丹野忠晋 出版社/URL ／Publisher 日本評論社 ISBN ／ISBN 978-4535558465 その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	毎回（全１５回）の課題提出により評価する。
関連科目 ／Related Subjects
備考 ／Notes
到達目標 ／Learning Goal	経済学および経営学に必須の専門的数学知識を習得し、経済経営の諸モデルを理論的に分析し、概説できるようにする。

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前・事後学修の内容 ／Before After Study
1	ガイダンス	授業全体についての説明と経済経営数学aの復習を行う。
2	積分の基礎（１）不定積分	微分の逆演算としての不定積分について理解し、基本的な関数について不定積分を求められるようにする。
3	積分の基礎（２）面積と定積分	定積分の定義を理解し、基本的な関数について定積分を求められるようにする。
4	積分の基礎（３）定積分と不定積分	定積分と不定積分の関係を理解し、微分積分学の基本定理を認識する。
5	積分の応用（１）連続的な確率変数の基礎	連続的な確率変数の密度関数と分布関数を理解して、基本的な計算ができるようにする。
6	積分の応用（２）連続的な確率変数の応用	連続的な確率変数の期待値、期待効用などを計算できるようにする。
7	線形モデルと行列代数（１）行列表示	線型方程式体系の行列表示を理解する。行列の加減、スカラー倍、掛け算を計算できるようにする。
8	線形モデルと行列代数（２）行列演算	ベクトル演算の幾何学的解釈を認識する。行列演算の法則を理解し、逆行列と線型方程式体系の解の関係を理解する。
9	線形モデルと行列代数（３）行列式	行列式の基本的性質を理解して計算を行えるようにする。行列の非特異性と行列式の関係を理解する。
10	線形モデルと行列代数（４）クラメールの公式	クラメールの公式を使用して、線形方程式を解くことができるようにする。
11	多変量データと行列の基礎	データの統計量についてベクトル、行列を使用した表現を理解し計算できるようにする。
12	多変量データと行列の応用	行列演算を使用した最小二乗法を理解し、数値例を計算できるようにする。
13	投入産出表と行列	投入産出表を行列代数として理解し、数値例を計算できるようにする。
14	産業連関分析と行列	行列代数の応用として産業連関分析を理解し、数値例を計算できるようにする。